SaaS AI
- 典型例
- 一般向け生成 AI・AI 付きオフィスツール
- 主なリスク
- シャドーAI・機密データの流出・アカウントの悪用
- 優先すべき対策
- 利用の把握・利用ルール・記録と情報漏えい対策
Security for AI & AI for Security
社員の AI 利用を見える化して守り、セキュリティ運用そのものも AI で強くします。

こんなお悩みありませんか?

会社が把握していない が広がっています。
顧客情報や設計資料が、外部の AI に送られているかもしれません。
権限設定のすき間から、本来見えない情報が回答に出てきます。
が、必要以上のデータや操作にアクセスできてしまいます。
誰が・いつ・何を AI に渡したのか、後から確認できません。
アラートもログも増える一方で、見張る人が足りません。

ひとことで言うと
「各 AI ツールに備わる安全管理を、守りの起点にします。」
権限、機密ラベル、監査ログは Copilot などの AI 製品が標準で持っています。その記録を ARGIS が受け取り、危ない使い方を24時間見張ります。
AI 活用の 4 段階とリスク
翻訳・文章作成に SaaS AI を利用。情報の持ち出しやシャドーAI が主なリスクです。
CRM や業務システムに AI が入ります。権限の引き継ぎや設定ミスが増えます。
自社専用の AI や社内文書検索が稼働。見てはいけない情報の参照が課題に。
AI が自分でツールを使い作業を実行。誤った操作や乗っ取りへの備えが必要です。
AI 利用パターン別リスク
ひとつの製品ですべてを守ることはできません。使い方に合わせて対策を組み合わせます。
Flyingnets の進め方
シャドーAI・データの流れ・エージェントを棚卸しします。
使い方ごとのリスクと優先順位を整理します。
ルール・権限・監査の仕組みを設計します。
各 AI ツールの安全管理機能と ARGIS をつなぎ、ログを集めます。
AI Agent と専門家が見張り、改善を続けます。
仕組み
各 AI ツール標準の安全管理が利用を記録し、そのログを ARGIS が分析。24時間の SOC が判断・対応します。
守る対象
社内 AI
SaaS & エージェント AI
既存のセキュリティ機器
制御と分析
AI ツール標準の安全管理
ARGIS(統合セキュリティ運用)
運用
7×24 SOC
6 つの対策領域
AI の安全を、6つの面からまとめて守ります。
AI アプリ・エージェント・シャドーAI を一覧にします。
人・エージェントの ID と権限を管理します。
機密データを見つけて隠し、参照範囲を制限します。
危ない指示やツール操作をその場で止めます。
使ってよい AI・予算・ルールを決め、証跡を残します。
AI のログを集めて分析し、24時間見張ります。
代表的な 6 つのシナリオ
導入効果
「危ないから禁止」ではなく、安全に使えるルールを整えます。
業務の中心にある AI を、攻撃や誤作動から守ります。
利用が増えても、権限・記録・費用を管理できます。
いいえ。使い方を見える化し、守るべきところだけを制御します。社員は安全な AI をそのまま使えます。
まず権限と共有設定の確認から始めます。見てはいけないファイルが回答に出ない状態を作ります。
はい。EDR やファイアウォールなどのログを ARGIS に接続し、AI のログとあわせて分析します。
ARGIS-SOC には1か月無料トライアルがあります(条件あり)。まずは無料ヒアリングでご状況をお聞かせください。